Ética, direito e impactos

Modelos refletem e amplificam vieses dos dados. Mitigar exige curadoria, avaliação e governança.

Respostas plausíveis mas falsas. Use RAG, fontes e revisão humana em decisões críticas.

Dados em prompts são dados pessoais quando identificáveis. A LGPD exige base legal, transparência e direito de revisão.

Prompt injection, exfiltração e abuso. Implemente guardrails e isolamento de ferramentas.

Transparência sobre uso de IA, marcação de conteúdo gerado e consentimento.

Treino com obras protegidas e direitos sobre conteúdo gerado seguem em debate jurídico.

Tarefas mudam mais rápido que cargos. Requalificação e novos papéis são centrais.

Ferramenta poderosa de tutoria, com riscos de dependência e plágio. Foco em pensamento crítico.

LGPD e PL 2.338/2023 no Brasil, AI Act na UE, iniciativas nos EUA e China. Tendência: risco e transparência.

Políticas internas, comitês, registro de uso, avaliação contínua e responsabilidade clara.

Desinformação, deepfakes, concentração de poder e desigualdade no acesso.

Produtividade, novos mercados, custos energéticos e dependência de infraestrutura.

Art. 20 da LGPD garante revisão de decisões unicamente automatizadas que afetem o titular.

Face, voz e saúde são dados sensíveis sob LGPD. Visão e clonagem de voz exigem base legal específica.