Linha do tempo da IA

Alan Turing publica 'Computing Machinery and Intelligence' propondo o conceito que ficaria conhecido como Teste de Turing.

McCarthy, Minsky, Rochester e Shannon cunham o termo 'Inteligência Artificial' no famoso workshop de verão.

Frank Rosenblatt apresenta o Perceptron, um modelo precursor das redes neurais.

Joseph Weizenbaum cria ELIZA, um chatbot que simula um psicoterapeuta.

Cortes de financiamento após relatórios decepcionantes sobre o progresso da IA.

Sistemas baseados em regras explodem em adoção corporativa (MYCIN, XCON).

Rumelhart, Hinton e Williams popularizam o algoritmo de retropropagação para treinar redes profundas.

Mercado de máquinas LISP colapsa e financiamento despenca novamente.

Computador da IBM vence o campeão mundial de xadrez em uma partida histórica.

AlexNet vence a competição ImageNet com larga margem usando deep learning em GPUs.

Ian Goodfellow propõe as Generative Adversarial Networks.

DeepMind vence o campeão mundial de Go usando deep reinforcement learning.

Equipe do Google publica o artigo que introduz a arquitetura Transformer.

Modelo bidirecional do Google revoluciona NLP.

OpenAI apresenta GPT-2 e levanta debate público sobre riscos de liberar pesos.

OpenAI lança GPT-3 com 175B parâmetros, mostrando emergência de capacidades.

DeepMind resolve o problema de predição de estrutura de proteínas.

Imagem generativa explode no consumo popular.

OpenAI libera ChatGPT e atinge 100M de usuários em dois meses.

GPT-4 introduz capacidades multimodais robustas e copilots se multiplicam.

Meta libera Llama, catalisando uma onda open-source.

Primeira grande regulação abrangente de IA é aprovada.

Agentes autônomos, computer use e tool use se tornam centrais.

Famílias como o1, R1 e Claude reasoning escalam o raciocínio em cadeia.

Andrej Karpathy cunha o termo 'vibe coding' em fevereiro de 2025 para descrever programar conversando com a IA — descrever a intenção, aceitar diffs, colar erros de volta e iterar.

Anthropic lança o Claude Code, agente de IA que vive no terminal e edita repositórios inteiros. Inaugura a categoria de coding agents nativos do shell.

A comunidade lança o OpenCode (apelidado de OpenCLAW), agente de código no terminal 100% open-source e multi-provedor — funciona com Claude, GPT, Gemini, Groq e modelos locais via Ollama.

Anthropic apresenta Skills: pastas com SKILL.md, scripts e recursos que o Claude carrega sob demanda — empacotando conhecimento procedural reutilizável entre conversas, equipes e produtos.

Anthropic lança o Claude 4.8 Sonnet com janela de contexto de 500K tokens, raciocínio agente prolongado, ganhos consistentes em código (HumanEval ~95%) e melhor uso de Skills e ferramentas em paralelo. Novo padrão para agentes de longa duração.